行业动态
司马煤业公司:科技解难题 管理提质效发布时间:2025-12-17  来源:潞安化工集团网站  访问量:

——司马煤业公司“无视频不作业+AI防控”体系构建实践


      监管盲区难覆盖、人工巡查效率低、“三违”行为难禁,为破解这些井下安全监管难题,司马煤业公司落实“无视频不作业”要求,通过智能硬件升级、AI技术赋能、管理机制创新,构建“无视频不作业+AI防控”安全管理体系,筑牢“人防+技防”双重防线,为员工生命安全筑起一道坚实的“科技防护墙”。


      智能硬件筑基:340路“天眼”织密全域安防网


      “这是我们的视频监控平台,哪怕是昏暗的角落,都能看得清清楚楚。”顺着司马煤业自动化部主任科员郑强所指的画面,记者清晰地看到该公司井下各工作面的作业情况。


      “过去井下光线昏暗,传统摄像头拍出来的画面模糊不清,遇到强光更是一片白。现在换了新设备,哪怕是夜班作业,细节都能看得清清楚楚。”谈及井下视频监控的变化郑强深有感触。


      破解井下监管痛点,技术硬件是关键。2024年12月,司马煤业公司率先完成井下环网交换机布设,将视频反“三违”系统接入公司综合管控平台,为技术赋能安全生产搭建起支撑框架。


      据了解,今年7月起,该公司分批次部署400万像素高清红外智能摄像头。这类摄像头专为煤矿井下环境量身打造,微光夜视功能可在昏暗巷道中清晰成像,强光抑制功能则能消除强光干扰,彻底解决了传统摄像头“看不清、拍不明”的短板。


      “截至目前,340路摄像头已覆盖采掘工作面、重要机电设备点、高风险作业区域,实现关键场景100%监控。主辅运输系统的高清摄像头安设工作正在推进,要让井下每一处作业都处在‘天眼’注视下。”郑强介绍。


      而今年9月,该公司AI智能防控体系正式上线,为视频监控系统装上“智慧大脑”。该系统嵌入AI行为识别算法,搭载100种煤矿专用智能视频模型,可精准识别“人、机、环”三类风险。与人工巡查相比,AI系统24小时不间断值守,填补了中夜班、交接班等监管薄弱时段的空白,解决了人工巡查“跑不完、盯不住、易漏检”的问题。


      设备不仅要建得好,更要管得好。该公司制定井下视频监控设备维护管理标准,明确队组运维责任,并制定考核制度,确保设备应用尽用,确实发挥“哨兵”作用。


      差异管控提效:“四查机制”筑牢闭环管理防线


      “不同区域风险不同,监管不能‘一刀切’。高风险的采掘工作面要重点盯防,临时作业点也不能漏。”司马煤业公司安监处负责人尹小磊告诉记者。


      该公司通过创新差异化管理机制,让安全监管更精准高效。同时建立“重点区域每班查、动态区域定期查、存疑事件回放查、风险区域循环查”的“四查”监督机制,通过《公司“变化汇报”统计汇总表》锁定当日风险区域,根据不同区域风险等级、作业强度、人员流动情况,差异化配置监管资源,既突出对高风险区域的重点管控,又兼顾动态区域、零星作业点的全面覆盖,避免了“大水漫灌”式监管,实现了“行为可追溯、责任可倒查”。


      “每个部室、队组都有视频反‘三违’账户,谁的责任区没管好,数据一查便知。”视频反“三违”工作中心主任杨鹏斌介绍。


      司马煤业公司在安监处设立视频反“三违”工作中心,按主运输系统、辅助运输系统、采煤工作面、掘进工作面、零星作业地点五大专业分类监管,工作人员均为熟悉现场、熟练操作的业务骨干。该中心实行24小时三班制,每班1人视频监控,2人井下巡查,做到视频监控与现场监管紧密结合,并按照“三管三必须”原则,推行“一岗一户”全时监督,为28个业务部室、生产队组设立专属管理账户,依托系统后台可实时查看各单位履职情况,用数据化、可视化考核压实各级安全责任。


      据统计,自视频反“三违”工作中心成立以来,已累计制止“三违”行为1000余次,处置较重及以上“三违”人员16人次,且所有隐患均实现“责任倒查、闭环销号”。


      体系落地见效:安全管理体系实现模式迭代


      “高清摄像头下,连没系好安全帽带都能精准捕捉!视频可存储3个月,回放取证一目了然。”综采队采煤一班班长郭晋峰深有体会。监管模式的变革形成强大震慑力。视频反“三违”系统实现作业全流程可视化,与人员定位平台实时联动,可同步显示疑似违规人员姓名和违规时间、场所、类型等关键信息,让违章行为“无处遁形”,推动员工安全意识从“不敢违”向“不能违”“不想违”深度转变。


      此外,该系统具备查看回放功能,可清晰还原违章过程,为事故调查提供客观证据,助力后续分析整改,防止同类隐患重复出现,推动安全管理从事后追溯向事前预防转型。


      AI技术场景化应用推动作业标准化。在敲帮问顶作业中,该公司通过举牌“打卡”制度实现井下作业全流程可视化、可追溯,依托AI实时视频解析与秒级预警推送,将传统“人盯人”模式升级为智能“盯防”,以技术手段锁定责任链条于每个环节。针对轨道大巷运输安全风险,通过“AI抓拍+精准定位+现场警示”,真正实现了“行人不行车、行车不行人”的封闭管理要求。云表数据显示,近三个月该公司未发生一起辅助运输封闭管理违规事件。

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